날씨데이터1 [ITNEWS] 롯데홈쇼핑, IBM 날씨 데이터로 수요예측 "이상 기후나 급격한 계절 변화 등 기상 상황에 따른 불확실성이 점차 커지는 상황에서 보다 명확한 데이터를 기반으로 한 소비자 수요 예측의 필요성이 커지고 있다. 장기 예보에 강점을 가진 IBM의 계절 확률 예측 데이터를 기반으로 수요 예측 모델을 개발하면, 중장기 판매 및 방송 편성 계획을 세우기 용이해지고 수치화된 예측 자료를 통해 보다 과학적인 의사 결정 및 성과 관리가 가능할 것으로 기대한다." - 롯데홈쇼핑 마케팅 부문장 - WHY? 1. 기존 홈쇼핑 업체들은 단기 기상 예보와 MD 개인의 경험이나 업무 지식에 의존하여 상품 준비 및 방송 편성 2. 갑작스러운 기후 변화에 적절하게 대응하고, MD의 암묵지를 비즈니스 자산으로 내재화할 필요성 대두 * 예시: 최근 갑작스런 이상 고온 현상으로, 과.. 2020. 7. 13. 이전 1 다음
