IBM2 [ITNEWS] 롯데홈쇼핑, IBM 날씨 데이터로 수요예측 "이상 기후나 급격한 계절 변화 등 기상 상황에 따른 불확실성이 점차 커지는 상황에서 보다 명확한 데이터를 기반으로 한 소비자 수요 예측의 필요성이 커지고 있다. 장기 예보에 강점을 가진 IBM의 계절 확률 예측 데이터를 기반으로 수요 예측 모델을 개발하면, 중장기 판매 및 방송 편성 계획을 세우기 용이해지고 수치화된 예측 자료를 통해 보다 과학적인 의사 결정 및 성과 관리가 가능할 것으로 기대한다." - 롯데홈쇼핑 마케팅 부문장 - WHY? 1. 기존 홈쇼핑 업체들은 단기 기상 예보와 MD 개인의 경험이나 업무 지식에 의존하여 상품 준비 및 방송 편성 2. 갑작스러운 기후 변화에 적절하게 대응하고, MD의 암묵지를 비즈니스 자산으로 내재화할 필요성 대두 * 예시: 최근 갑작스런 이상 고온 현상으로, 과.. 2020. 7. 13. 우리 학생들을 글로벌 SW 인재로! IBM Rhapsody&Doors 파격 할인 최근 정부 차원의 "SW 중점대학" 사업 추진에 힘입어, 점점 대학에서도 기업의 현장 수요에 맞춘 SW 교육 과정 개발에 힘을 쏟고 있습니다. 이에 발맞추어, IBM에서는 완성차/의약/반도체/항공기 제조사 등, Top-Tier 글로벌 제조사에서 80% 이상 사용되는 SW 및 System Engineering 솔루션, IBM Rational Rhapsody & Doors를 대학 특별 할인 가격으로 판매합니다. 우리 학교 학생들을 글로벌 SW 인재로 키워나갈 수 있는, 특별한 기회를 놓치지 마시기 바랍니다! 유선 및 메일로 편하게 문의주시면, 가격 안내해드리도록 하겠습니다. * 본 프로모션이 종료될 시, 글을 지우도록 하겠습니다. 2020. 3. 16. 이전 1 다음
